elasticsearch視頻教程百度云核心講解加高手進階
分類：大數據視頻教程-基礎與教學實戰 來源：IT教程屋 作者：晴天 時間：2018-06-11 17:24:48
elasticsearch視頻教程簡介
1、本套elasticsearch視頻教程有著多年來講師從事互聯網公司的經驗，講師知道哪里是重點哪里是非重點，重點的知識會著重講解非重點部分也會讓大家了解，整個課程具有最全面的體系知識部分，貫穿所有知識體系的情況下解剖其重要的工作原理，確保讓每一位學員都知其然知其所以然。
2、整個elasticsearch視頻課程由淺入深學習其知識的情況下也會搭配互聯網真實項目，全稱以項目實戰的方式進行知識驅動講解，最后為大家總結工作經驗和就業面試。
3、講師會用通俗易懂的大白話將復雜的分布式系統的原理講解清楚，并且通過手動畫圖的方式讓每一個學員能夠快速了解復雜技術。
elasticsearch技術簡介
1、提到搜索主要包括站內搜素和站外搜索，站外搜索大家都很熟悉，比如百度、谷歌等，站內搜索主要分為電商平臺的內部搜索如淘寶、天貓，以及自身內部系統的搜索，elasticsearch技術就是最近火熱的搜索的技術的一種。
2、elasticsearch技術底層封裝了lucene,elasticsearch可以提供很多個集群節點，每一個節點都封裝lucene，這時候只要發送請求給elasticsearch，elasticsearch就會自行將管理的數據均勻的分布在各個節點上進行存儲，這樣做的好處是單臺機器宕機時數據也不會丟失。
elasticsearch檢索技術的適用場景介紹
1、elasticsearch是一個特殊的分布式下的用來檢索和分析數據的搜素引擎，主要為分布式系統提供站內檢索技術，其功能主要有：全文檢索、數據實時處理和分析以及結構化檢索。
2、elasticsearch主要適用于大型分布式互聯網項目，如海量用戶和數據的電商平臺搜索商品、日志采集系統分析日志等等。
elasticsearch核心講解視頻教程大綱
| 01.課程介紹 |
| 02.用大白話告訴你什么是Elasticsearch |
| 03.Elasticsearch的功能、適用場景以及特點介紹 |
| 04.手工畫圖剖析Elasticsearch核心概念：NRT、索引、分片、副本等 |
| 05.在windows上安裝和啟動Elasticseach |
| 06.快速入門案例實戰之電商網站商品管理：集群健康檢查，文檔CRUD |
| 07.快速入門案例實戰之電商網站商品管理：多種搜索方式 |
| 08.快速入門案例實戰之電商網站商品管理：嵌套聚合，下鉆分析，聚合分析 |
| 09.手工畫圖剖析Elasticsearch的基礎分布式架構 |
| 10.shard&replica機制再次梳理以及單node環境中創建index圖解 |
| 11.圖解2個node環境下replica shard是如何分配的 |
| 12.圖解橫向擴容過程，如何超出擴容極限，以及如何提升容錯性 |
| 13.圖解Elasticsearch容錯機制：master選舉，replica容錯，數據恢復 |
| 14.初步解析document的核心元數據以及圖解剖析index創建反例 |
| 15.分布式文檔系統-document id的手動指定與自動生成兩種方式解析 |
| 16.分布式文檔系統-document的_source元數據以及定制返回結果解析 |
| 17.分布式文檔系統-document的全量替換、強制創建以及圖解lazy delete機制 |
| 18.分布式文檔系統-深度圖解剖析Elasticsearch并發沖突問題 |
| 19.分布式文檔系統-深度圖解剖析悲觀鎖與樂觀鎖兩種并發控制方案 |
| 20.分布式文檔系統-圖解Elasticsearch內部如何基于_version進行樂觀鎖并發控制 |
| 21.分布式文檔系統-上機動手實戰演練基于_version進行樂觀鎖并發控制 |
| 22.分布式文檔系統-上機動手實戰演練基于external version進行樂觀鎖并發控制 |
| 23.分布式文檔系統-圖解partial update實現原理以及動手實戰演練 |
| 24.分布式文檔系統-上機動手實戰演練基于groovy腳本進行partial update |
| 25.分布式文檔系統-圖解partial update樂觀鎖并發控制原理以及相關操作講解 |
| 26.分布式文檔系統-上機動手實戰演練mget批量查詢api |
| 27.分布式文檔系統_上機動手實戰演練bulk批量增刪改 |
| 28.分布式文檔系統_階段性總結以及什么是distributed document store |
| 29.分布式文檔系統_深度圖解剖析document數據路由原理 |
| 30.分布式文檔系統_document增刪改內部原理圖解揭秘 |
| 31.分布式文檔系統_圖解寫一致性原理以及quorum機制深入剖析 |
| 32.分布式文檔系統_document查詢內部原理圖解揭秘 |
| 33.分布式文檔系統_bulk api的奇特json格式與底層性能優化關系大揭秘 |
| 34.初識搜索引擎_search結果深入解析（search timeout機制揭秘） |
| 35.初識搜索引擎_multi-index&multi-type搜索模式解析以及搜索原理初步圖解 |
| 36.初識搜索引擎_分頁搜索以及deep paging性能問題深度圖解揭秘 |
| 37.初識搜索引擎_快速掌握query string search語法以及_all metadata原理揭秘 |
| 38.初識搜索引擎_用一個例子告訴你mapping到底是什么 |
| 39.初識搜索引擎_精確匹配與全文搜索的對比分析 |
| 40.初識搜索引擎_倒排索引核心原理快速揭秘 |
| 41.初識搜索引擎_分詞器的內部組成到底是什么，以及內置分詞器的介紹 |
| 42.初識搜索引擎_query string的分詞以及mapping引入案例遺留問題的大揭秘 |
| 43.初識搜索引擎_什么是mapping再次回爐透徹理解 |
| 44.初識搜索引擎_mapping的核心數據類型以及dynamic mapping |
| 45.初識搜索引擎_手動建立和修改mapping以及定制string類型數據是否分詞 |
| 46.初識搜索引擎_mapping復雜數據類型以及object類型數據底層結構大揭秘 |
| 47.初識搜索引擎_search api的基礎語法介紹 |
| 48.初識搜索引擎_快速上機動手實戰Query DSL搜索語法 |
| 49.初識搜索引擎_filter與query深入對比解密：相關度，性能 |
| 50.初識搜索引擎_上機動手實戰常用的各種query搜索語法 |
| 51.初識搜索引擎_上機動手實戰多搜索條件組合查詢 |
| 52.初識搜索引擎_上機動手實戰如何定位不合法的搜索以及其原因 |
| 53.初識搜素引擎_上機動手實戰如何定制搜索結果的排序規則 |
| 54.初識搜索引擎_解密如何將一個field索引兩次來解決字符串排序問題 |
| 55.初識搜索引擎_相關度評分TF&IDF算法獨家解密 |
| 56.初識搜索引擎_內核級知識點之doc value初步探秘 |
| 57.初識搜索引擎_分布式搜索引擎內核解密之query phase |
| 58.初識搜索引擎_分布式搜索引擎內核解密之fetch phase |
| 59.初識搜索引擎_搜索相關參數梳理以及bouncing results問題解決方案 |
| 60.初識搜索引擎_上機動手實戰基于scoll技術滾動搜索大量數據 |
| 61.索引管理_快速上機動手實戰創建、修改以及刪除索引 |
| 62.索引管理_快速上機動手實戰修改分詞器以及定制自己的分詞器 |
| 63.索引管理_內核級知識點：深入探秘type底層數據結構 |
| 64.索引管理_mapping root object深入剖析 |
| 65.索引管理_定制化自己的dynamic mapping策略 |
| 66.索引管理_復雜上機實驗：基于scoll+bulk+索引別名實現零停機重建索引 |
| 67.內核原理探秘_倒排索引組成結構以及其索引可變原因揭秘 |
| 68.內核原理探秘_深度圖解剖析document寫入原理（buffer，segment，commit） |
| 69.內核原理探秘_優化寫入流程實現NRT近實時（filesystem cache，refresh） |
| 70.內核原理探秘_繼續優化寫入流程實現durability可靠存儲（translog，flush） |
| 71.內核原理探秘_最后優化寫入流程實現海量磁盤文件合并（segment merge，optimize） |
| 72.Java API初步使用_員工管理案例：基于Java實現員工信息的增刪改查 |
| 73.Java API初步使用_員工管理案例：基于Java對員工信息進行復雜的搜索操作 |
| 74.Java API初步使用_員工管理案例：基于Java對員工信息進行聚合分析 |
elasticsearch高級進階視頻教程第一階段大綱
| 01_深度探秘搜索技術_IT技術論壇案例背景介紹 |
| 02_深度探秘搜索技術_在案例中實戰使用term filter來搜索數據 |
| 03_深度探秘搜索技術_filter執行原理深度剖析（bitset機制與caching機制） |
| 04_深度探秘搜索技術_在案例中實戰基于bool組合多個filter條件來搜索數據 |
| 05_深度探秘搜索技術_在案例中實戰使用terms搜索多個值以及多值搜索結果優化 |
| 06_深度探秘搜索技術_在案例中實戰基于range filter來進行范圍過濾 |
| 07_深度探秘搜索技術_在案例中體驗如何手動控制全文檢索結果的精準度 |
| 08_深度探秘搜索技術_基于term+bool實現的multiword搜索底層原理剖析 |
| 09_深度探秘搜索技術_基于boost的細粒度搜索條件權重控制 |
| 10_深度探秘搜索技術_多shard場景下relevance score不準確問題大揭秘 |
| 11_深度探秘搜索技術_案例實戰基于dis_max實現best fields策略進行多字段搜索 |
| 12_深度探秘搜索技術_案例實戰基于tie_breaker參數優化dis_max搜索效果 |
| 13_深度探秘搜索技術_案例實戰基于multi_match語法實現dis_max+tie_breaker |
| 14_深度探秘搜索技術_基于multi_match+most fiels策略進行multi-field搜索 |
| 15_深度探秘搜索技術_使用most_fields策略進行cross-fields search弊端大揭秘 |
| 16_深度探秘搜索技術_使用copy_to定制組合field解決cross-fields搜索弊端 |
| 17_深度探秘搜索技術_使用原生cross-fiels技術解決搜索弊端 |
| 18_深度探秘搜索技術_在案例實戰中掌握phrase matching搜索技術 |
| 19_深度探秘搜索技術_基于slop參數實現近似匹配以及原理剖析和相關實驗 |
| 20_深度探秘搜索技術_混合使用match和近似匹配實現召回率與精準度的平衡 |
| 21_深度探秘搜索技術_使用rescoring機制優化近似匹配搜索的性能 |
| 22_深度探秘搜索技術_實戰前綴搜索、通配符搜索、正則搜索等技術 |
| 23_深度探秘搜索技術_實戰match_phrase_prefix實現search-time搜索推薦 |
| 24_深度探秘搜索技術_實戰通過ngram分詞機制實現index-time搜索推薦 |
| 25_深度探秘搜索技術_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空間模型算法 |
| 26_深度探秘搜索技術_深入揭秘lucene的相關度分數算法 |
| 27_深度探秘搜索技術_實戰掌握四種常見的相關度分數優化方法 |
| 28_深度探秘搜索技術_實戰用function_score自定義相關度分數算法 |
| 29_深度探秘搜索技術_實戰掌握誤拼寫時的fuzzy模糊搜索技術 |
| 30_徹底掌握IK中文分詞_上機動手實戰IK中文分詞器的安裝和使用 |
| 31_徹底掌握IK中文分詞_IK分詞器配置文件講解以及自定義詞庫實戰 |
| 32_徹底掌握IK中文分詞_修改IK分詞器源碼來基于mysql熱更新詞庫 |
| 33_深入聚合數據分析_bucket與metric兩個核心概念的講解 |
| 34_深入聚合數據分析_家電賣場案例以及統計哪種顏色電視銷量最高 |
| 35_深入聚合數據分析_實戰bucket+metric：統計每種顏色電視平均價格 |
| 36_深入聚合數據分析_bucket嵌套實現顏色+品牌的多層下鉆分析 |
| 37_深入聚合數據分析_掌握更多metrics：統計每種顏色電視最大最小價格 |
| 38_深入聚合數據分析_實戰hitogram按價格區間統計電視銷量和銷售額 |
| 39_深入聚合數據分析_實戰date hitogram之統計每月電視銷量 |
| 40_深入聚合數據分析_下鉆分析之統計每季度每個品牌的銷售額 |
| 41_深入聚合數據分析_搜索+聚合：統計指定品牌下每個顏色的銷量 |
| 42_深入聚合數據分析_global bucket：單個品牌與所有品牌銷量對比 |
| 43_深入聚合數據分析_過濾+聚合：統計價格大于1200的電視平均價格 |
| 44_深入聚合數據分析_bucket filter：統計牌品最近一個月的平均價格 |
| 45_深入聚合數據分析_排序：按每種顏色的平均銷售額降序排序 |
| 46_深入聚合數據分析_顏色+品牌下鉆分析時按最深層metric進行排序 |
| 47_深入聚合數據分析_易并行聚合算法，三角選擇原則，近似聚合算法 |
| 48_深入聚合數據分析_cardinality去重算法以及每月銷售品牌數量統計 |
| 49_深入聚合數據分析_cardinality算法之優化內存開銷以及HLL算法 |
| 50_深入聚合數據分析_percentiles百分比算法以及網站訪問時延統計 |
| 51_深入聚合數據分析_percentiles rank以及網站訪問時延SLA統計 |
| 52_深入聚合數據分析_基于doc value正排索引的聚合內部原理 |
| 53_深入聚合數據分析_doc value機制內核級原理深入探秘 |
| 54_深入聚合數據分析_string field聚合實驗以及fielddata原理初探 |
| 56_深入聚合數據分析_fielddata filter的細粒度內存加載控制 |
| 57_深入聚合數據分析_fielddata預加載機制以及序號標記預加載 |
| 58_深入聚合數據分析_海量bucket優化機制：從深度優先到廣度優先 |
| 59_數據建模實戰_關系型與document類型數據模型對比 |
| 60_數據建模實戰_通過應用層join實現用戶與博客的關聯 |
| 61_數據建模實戰_通過數據冗余實現用戶與博客的關聯 |
| 62_數據建模實戰_對每個用戶發表的博客進行分組 |
| 63_數據建模實戰_對文件系統進行數據建模以及文件搜索實戰 |
| 64_數據建模實戰_基于全局鎖實現悲觀鎖并發控制 |
| 65_數據建模實戰_基于document鎖實現悲觀鎖并發控制 |
| 66_數據建模實戰_基于共享鎖和排他鎖實現悲觀鎖并發控制 |
| 67_數據建模實戰_基于nested object實現博客與評論嵌套關系 |
| 68_數據建模實戰_對嵌套的博客評論數據進行聚合分析 |
| 69_數據建模實戰_研發中心管理案例以及父子關系數據建模 |
| 70_數據建模實戰_根據員工信息和研發中心互相搜索父子數據 |
| 71_數據建模實戰_對每個國家的員工興趣愛好進行聚合統計 |
| 72_數據建模實戰_祖孫三層數據關系建模以及搜索實戰 |
| 73_elasticsearch高手進階_基于term vector深入探查數據的情況 |
| 74_elasticsearch高手進階_深入剖析搜索結果的highlight高亮顯示 |
| 75_elasticsearch高手進階_使用search template將搜索模板化 |
| 76_elasticsearch高手進階_基于completion suggest實現搜索提示 |
| 78_elasticsearch高手進階_學習使用geo point地理位置數據類型 |
| 79_elasticsearch高手進階_酒店o2o搜索案例以及搜索指定區域內的酒店 |
| 80_elasticsearch高手進階_實戰搜索距離當前位置一定范圍內的酒店 |
| 81_elasticsearch高手進階_統計當前位置每個距離范圍內有多少家酒店 |
| 82_熟練掌握ES Java API_client集群自動探查以及汽車零售店案例背景 |
| 83_熟練掌握ES Java API_基于upsert實現汽車最新價格的調整 |
| 85_熟練掌握ES Java API_基于bulk實現多4S店銷售數據批量上傳 |
| 86_熟練掌握ES Java API_基于scroll實現月度銷售數據批量下載 |
| 87_熟練掌握ES Java API_基于search template實現按品牌分頁查詢模板 |
| 88_熟練掌握ES Java API_對汽車品牌進行全文檢索、精準查詢和前綴搜索 |
| 89_熟練掌握ES Java API_對汽車品牌進行多種條件的組合搜索 |
| 90_熟練掌握ES Java API_基于地理位置對周圍汽車4S店進行搜索 |
| 91_熟練掌握ES Java API_如何自己嘗試API以掌握所有搜索和聚合的語法 |
| 92_快速入門篇以及高手進階篇課程總結，以及后續階段課程介紹 |
| 93_es生產集群部署之硬件配置、jvm以及集群規劃建議 |
| 94_es生產集群部署之從零開始搭建一套4個節點的2核4G虛擬機集群 |
| 95_es生產集群部署之部署3個ES 5.5節點以及zen discovery集群發現機制 |
| 96_es生產集群部署之必須根據自己的集群設置的一些重要參數 |
| 97_es生產集群部署之針對生產集群的腦裂問題專門定制的重要參數 |
| 98_es生產集群部署之針對集群重啟時的shard恢復耗時過長問題定制的重要參數 |
| 99_es生產集群部署之絕對不能隨意調節jvm和thread pool的原因 |
| 100_es生產集群部署之jvm和服務器內存分配的最佳實踐以及原理分析 |
| 101_es生產集群部署之重要的操作系統設置（swapping、virutal memory等） |
| 102_es生產集群部署之production mode下啟動時的bootstrap check |
| 103_es生產集群部署之各個節點以daemon模式運行以及優雅關閉 |
| 104_es生產集群備份恢復之部署hadoop hdfs分布式文件存儲系統 |
| 105_es生產集群備份恢復之基于snapshot+hdfs進行數據備份 |
| 106_es生產集群備份恢復之基于snapshot+hdfs+restore進行數據恢復 |
| 107_es生產集群版本升級之基于節點依次重啟策略進行5.x的各個小版本之間的升級 |
| 108_es生產集群版本升級之基于集群整體重啟策略進行2.x到5.x的大版本升級 |
| 109_es生產集群版本升級之基于索引重建策略進行1.x到5.x的跨多個大版本的升級 |
| 110_elasticsearch生產集群中的索引管理（一） |
| 111_elasticsearch生產集群中的索引管理（二） |
| 112_elasticsearch生產集群中的索引管理（三） |
| 113_elasticsearch生產集群中的索引管理（四） |
| 114_elasticsearch生產集群中的索引管理（五） |
| 115_elasticsearch的底層模塊深入解析之shard allocation |
| 116_elasticsearch的底層模塊深入解析之gateway |
| 117_elasticsearch的底層模塊深入解析之http、network和transport |
| 118_elasticsearch的底層模塊深入解析之threadpool |
| 119_elasticsearch的底層模塊深入解析之plugin |
| 120_elasticsearch的底層模塊深入解析之node |
| 121_elasticsearch性能調優之慢查詢日志 |
| 122_elasticsearch性能調優之基本優化建議 |
| 123_elasticsearch性能調優之索引寫入性能優化 |
| 124_elasticsearch性能調優之搜索性能優化 |
| 125_elasticsearch性能調優之磁盤讀寫性能優化 |
| 126_es生產集群監控之基于cat API進行監控 |
| 127_es生產集群監控之基于cluster API進行監控 |
| 128_補充案例-環境準備：虛擬機環境搭建 |
| 129_補充案例-小型流量分析系統：logstash部署以及上手使用 |
| 130_補充案例-小型流量分析系統：整體流程講解 |
| 131_補充案例-小型流量分析系統：安裝mysql以及手動導入樣例數據 |
| 132_補充案例-小型流量分析系統：使用logstash將mysql數據導入elasticsearch |
| 133_補充案例-小型流量分析系統：安裝和部署kibana |
| 134_補充案例-小型流量分析系統：基于kibana制作網站流量分析報表（一） |
| 135_補充案例-小型流量分析系統：基于kibana制作網站流量分析報表（二） |
| 136_課程總結&課程不再更新原因說明&未來如何自己學習 |
elasticsearch高級進階視頻教程第二階段大綱
| 01.結構化搜索_IT技術論壇案例背景介紹 |
| 02.結構化搜索_在案例中實戰使用term filter來搜索數據 |
| 03.結構化搜索_filter執行原理深度剖析（bitset機制與caching機制） |
| 04.結構化搜索_在案例中實戰基于bool組合多個filter條件來搜索數據 |
| 05.結構化搜索_在案例中實戰使用terms搜索多個值以及多值搜索結果優化 |
| 06.結構化搜索_在案例中實戰基于range filter來進行范圍過濾 |
| 07.深度探秘搜索技術_在案例中體驗如何手動控制全文檢索結果的精準度 |
| 08.深度探秘搜索技術_基于term+bool實現的multiword搜索底層原理剖析 |
| 09.深度探秘搜索技術_基于boost的細粒度搜索條件權重控制 |
| 10.深度探秘搜索技術_多shard場景下relevance score不準確問題大揭秘 |
| 11.深度探秘搜索技術_案例實戰基于dis_max實現best fields策略進行多字段搜索 |
| 12.深度探秘搜索技術_案例實戰基于tie_breaker參數優化dis_max搜索效果 |
| 13.深度探秘搜索技術_案例實戰基于multi_match語法實現dis_max+tie_breaker |
| 14.深度探秘搜索技術_基于multi_match+most fiels策略進行multi-field搜索 |
| 15.深度探秘搜索技術_使用most_fields策略進行cross-fields search弊端大揭秘 |
| 16.深度探秘搜索技術_使用copy_to定制組合field解決cross-fields搜索弊端 |
| 17.深度探秘搜索技術_使用copy_to定制組合field解決cross-fields搜索弊端 |
| 18.深度探秘搜索技術_在案例實戰中掌握phrase matching搜索技術 |
| 19.深度探秘搜索技術_基于slop參數實現近似匹配以及原理剖析和相關實驗 |
| 20.深度探秘搜索技術_混合使用match和近似匹配實現召回率與精準度的平衡 |
| 21.深度探秘搜索技術_使用rescoring機制優化近似匹配搜索的性能 |
| 22.深度探秘搜索技術_實戰前綴搜索、通配符搜索、正則搜索等技術 |
| 23.深度探秘搜索技術_實戰match_phrase_prefix實現search-time搜索推薦 |
| 24.深度探秘搜索技術_實戰通過ngram分詞機制實現index-time搜索推薦 |
| 25.深度探秘搜索技術_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空間模型算法 |
| 26.深度探秘搜索技術_深入揭秘lucene的相關度分數算法 |
| 27.深度探秘搜索技術_實戰掌握四種常見的相關度分數優化方法 |
| 28.深度探秘搜索技術_實戰用function_score自定義相關度分數算法 |
| 29.深度探秘搜索技術_實戰掌握誤拼寫時的fuzzy模糊搜索技術 |
| 30.徹底掌握IK中文分詞_上機動手實戰IK中文分詞器的安裝和使用 |
| 31.徹底掌握IK中文分詞_IK分詞器配置文件講解以及自定義詞庫實戰 |
| 32.徹底掌握IK中文分詞_修改IK分詞器源碼來基于mysql熱更新詞庫 |
| 33.深入聚合數據分析_bucket與metric兩個核心概念的講解 |
| 34.深入聚合數據分析_家電賣場案例以及統計哪種顏色電視銷量最高 |
| 35.深入聚合數據分析_實戰bucket+metric：統計每種顏色電視平均價格 |
| 36.深入聚合數據分析_bucket嵌套實現顏色+品牌的多層下鉆分析 |
| 37.深入聚合數據分析_掌握更多metrics：統計每種顏色電視最大最小價格 |
| 38.深入聚合數據分析_實戰hitogram按價格區間統計電視銷量和銷售額 |
| 39.深入聚合數據分析_實戰date hitogram之統計每月電視銷量 |
| 40.深入聚合數據分析_下鉆分析之統計每季度每個品牌的銷售額 |
| 41.深入聚合數據分析_搜索+聚合：統計指定品牌下每個顏色的銷量 |
| 42.深入聚合數據分析_global bucket：單個品牌與所有品牌銷量對比 |
| 43.深入聚合數據分析_過濾+聚合：統計價格大于1200的電視平均價格 |
| 44.深入聚合數據分析_bucket filter：統計牌品最近一個月的平均價格 |
| 45.深入聚合數據分析_排序：按每種顏色的平均銷售額降序排序 |
| 46.深入聚合數據分析_顏色+品牌下鉆分析時按最深層metric進行排序 |
| 47.深入聚合數據分析_易并行聚合算法，三角選擇原則，近似聚合算法 |
| 48.深入聚合數據分析_cardinality去重算法以及每月銷售品牌數量統計 |
| 49.深入聚合數據分析_cardinality算法之優化內存開銷以及HLL算法 |
| 50.深入聚合數據分析_percentiles百分比算法以及網站訪問時延統計 |
| 52.深入聚合數據分析_基于doc value正排索引的聚合內部原理 |
| 53.深入聚合數據分析_doc value機制內核級原理深入探秘 |
| 54.深入聚合數據分析_string field聚合實驗以及fielddata原理初探 |
| 55.深入聚合數據分析_fielddata內存控制以及circuit breaker斷路器 |
| 56.深入聚合數據分析_fielddata filter的細粒度內存加載控制 |
| 57.深入聚合數據分析_fielddata預加載機制以及序號標記預加載 |
| 58.深入聚合數據分析_海量bucket優化機制：從深度優先到廣度優先 |
| 59.數據建模實戰_關系型與document類型數據模型對比 |
| 60.數據建模實戰_通過應用層join實現用戶與博客的關聯 |
| 61.數據建模實戰_通過數據冗余實現用戶與博客的關聯 |
| 63.數據建模實戰_對文件系統進行數據建模以及文件搜索實戰 |
| 64.數據建模實戰_基于全局鎖實現悲觀鎖并發控制 |
| 65.數據建模實戰_基于document鎖實現悲觀鎖并發控制 |
| 66.數據建模實戰_基于共享鎖和排他鎖實現悲觀鎖并發控制 |
| 67.數據建模實戰_基于nested object實現博客與評論嵌套關系 |
| 68.數據建模實戰_對嵌套的博客評論數據進行聚合分析 |
| 69.數據建模實戰_研發中心管理案例以及父子關系數據建模 |
| 70.數據建模實戰_根據員工信息和研發中心互相搜索父子數據 |
| 71.數據建模實戰_對每個國家的員工興趣愛好進行聚合統計 |
| 72.數據建模實戰_祖孫三層數據關系建模以及搜索實戰 |
| 73.elasticsearch高手進階_基于term vector深入探查數據的情況 |
| 74.elasticsearch高手進階_深入剖析搜索結果的highlight高亮顯示 |
| 75.elasticsearch高手進階_使用search template將搜索模板化 |
| 76.elasticsearch高手進階_基于completion suggest實現搜索提示 |
| 77.elasticsearch高手進階_使用動態映射模板定制自己的映射策略 |
| 78.elasticsearch高手進階_學習使用geo point地理位置數據類型 |
| 79.elasticsearch高手進階_酒店o2o搜索案例以及搜索指定區域內的酒店 |
| 80.elasticsearch高手進階_實戰搜索距離當前位置一定范圍內的酒店 |
| 81.elasticsearch高手進階_統計當前位置每個距離范圍內有多少家酒店 |
| 82.熟練掌握ES Java API_client集群自動探查以及汽車零售店案例背景 |
| 83.熟練掌握ES Java API_基于upsert實現汽車最新價格的調整 |
| 84.熟練掌握ES Java API_基于mget實現多輛汽車的配置與價格對比 |
| 85.熟練掌握ES Java API_基于bulk實現多4S店銷售數據批量上傳 |
| 86.熟練掌握ES Java API_基于scroll實現月度銷售數據批量下載 |
| 87.熟練掌握ES Java API_基于search template實現按品牌分頁查詢模板 |
| 88.熟練掌握ES Java API_對汽車品牌進行全文檢索、精準查詢和前綴搜索 |
| 89.熟練掌握ES Java API_對汽車品牌進行多種條件的組合搜索 |
| 90.熟練掌握ES Java API_基于地理位置對周圍汽車4S店進行搜索 |
| 91.熟練掌握ES Java API_如何自己嘗試API以掌握所有搜索和聚合的語法 |
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