一、分布式與集群的核心區別
分布式和集群其實總是有人會把這兩個概念混淆，因為這兩個技術一般都會同時出現，因此很多人不知道它們的區別，有一種簡單的方式來介紹就是：集群是屬于多臺機器共同來承擔和完成同一個業務的執行，而分布式模式則是屬于多臺機器分工進行協作，不同的機器負責完成不同的業務，同時這多臺機器之間也會完成通信，這是最核心的概念，實際上這兩者根本能夠分開，本來就是協同合作的。

之所以會用集群，是因為單個節點對服務的處理能力是有限的，如果當用戶量或者系統壓力增加到一定程度，就會使用集群節點，而且集群節點的好處是容易擴展，可以隨時增加節點就可以了。

而分布式則是將整個系統的業務按照功能進行拆分，不同的業務由不同的節點去執行，而每一個節點又可以搭建集群的方式共同承擔這一塊共同的業務，因此分布式和集群二者是相輔相成共同存在的。
二、分布式架構的優點和缺點介紹
分布式架構通常會應用于中大型的互聯網公司的運維項目中，而互聯網項目最大的特點就是用戶量多、訪問量大，像普通的單體架構已經無法支撐海量的用戶量，因此才會擴展成了分布式的架構，而分布式系統一般都是將單體系統的各個模塊根據功能的作用拆分成的一個個獨立協作的分布式系統。

分布式系統是由很多臺機器部署完成的，因此，它的優點就是能夠支撐海量的用戶量訪問，而且系統的靈活度也更加的高，比如某一個系統壓力和用戶量驟增，這個系統增加集群節點就能夠保證系統的可用性，同樣有幾臺機器出現了故障，而分布式系統又能夠快速的將故障機器剔除，用備用機器頂上，這樣就能夠達到系統的高可用性。

由于系統拆分的細粒度化和模塊化，因此各個系統又可以被其他項目或者其他業務重復的調用和使用，復用性很高。

而缺點就是機器數量多，運維維護相對復雜，系統的重新啟動、重新部署時間會變得增加，這么多臺機器的管理也是一個問題。

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三、高性能分布式專題技術視頻課程信息
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6）ZK內部的核心算法剖析

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8）zk內部的leader選舉機制源碼剖析

9）分布式緩存redis的特點與場景介紹

10）Redis內部常用的多種數據結構

11）Redis底層原理剖析

12）redis的哨兵主從機制搭建與集群機制搭建

13）主從機制與集群機制之間的區別和應用場景

14）Redis的兩種分布式鎖的實戰應用

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16）優化緩存的性能調優

17）Rabbitmq與rocketmq2種消息中間件的基本介紹與應用

18）兩種消息中間件的區別聯系與對比

19）兩種消息中間件的最佳實踐與應用

20）兩種消息中間件的集群機制

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22）消息中間件的冪等性解決

23）Rocketmq的底層核心原理與源碼剖析

24）kafka專題消息中間件的應用場景介紹

25）kafka的高性能優勢

26）kafka的集群節點的構建

27）kafka的底層的原理與源碼剖析

28）對kafka生產環境的性能調優

29）分布式系統下mysql的高可用性

30）mysql專題之分庫分表與集群主從機制的應用

31）當下最主流的高性能sharing sphere分庫分表的中間件的使用

32）sharing sphere的底層原理的剖析

33）sharing sphere的最實用的應用場景

34）高性能分布式必備組件dubbo的基本認識與應用

35）dubbo的各個架構與各個模塊剖析

36）dubbo的遠程調用源碼分析

37）熟知dubbo的調用協議

38）dubbo的企業應用最佳實踐

39）Java中的各種通訊模型

40）剖析netty內部的通訊模型

41）Netty內部的線程模型

42）Netty的核心API剖析與應用

43）深入到netty底層剖析netty的內部源碼

44）netty與dubbo整合完成分布式的彈幕系統

45）ELK架構的分布式搜索引擎介紹

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47）ElasticSearch設置的基本應用與核心概念

48）ElasticSearch設置的高級內容進階

49）ElasticSearch設置的底層原理

50）ELK的分布式架構搭建

51）分布式專題面試與總結

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