java性能調優實戰劉超優化百度云聚焦權威指南教程
一、聚焦java代碼優化實戰指南
企業中Java程序代碼或者是項目代碼的優化可以說是每個程序員都應該具備的基本功，這里我們就總結一下代碼層面可以優化的一些技術點。
首先是字符串的使用，如果我們要拼接字符串或者是做字符串的替換之類的，就盡量不要用string，而是要用string builder和stringbuffer這兩個緩緩緩沖區，因為string底層是用final修飾的char類型的數組，地址是不可改變的。只要你做拼接字符串的時候就會重新在內存中開辟一個空間重新拼接，這樣就會大量的占用內存，而stringbuffer這種是在緩沖區直接進行拼接，不占用內存，對程序的性能有一定的影響。
還有就是變量定義的時候，能用局部變量的就盡量用局部變量，因為局部變量都在方法層面定義，方法運行完之后就會直接在棧內存進行銷毀，不需要進行垃圾回收，而成員變量但是在堆內存存儲，垃圾回收器不斷的回收就會影響程序的效率。
當我們定義list或者是map容器的時候，如果我們事先知道數據量的多少和大小的話，要盡量給我們的map和list定義一個容量，這樣就會極大地提升性能，因為它們的默認容量比較小，需要不斷的擴充容量，在內存中這樣會比較消耗程序性能。
當函數中需要做大量的循環判斷時，盡量優先判斷不滿足的因素，如果參數不滿足的話，就會直接執行完該方法直接返回，不滿足條件的話直接返回就不需要做大量的if else判斷，這樣也可以提升一定的性能。
二、java緩存層與數據庫層面的調優權威實戰
除了上面最基本的代碼層面的優化，還有就是緩存層面和數據庫層面的優化，然后就是tomcat、jvm層面的優化，其中Tomcat和jvm等優化我們在上一篇文章中已經講到了，這里就不再贅述了，這里我們主要講解一下緩存層和數據庫的優化。
首先，數據庫的優化對于java程序員來講，一般主要優化它的sql語句，在查詢時我們可以用關聯查詢代替子查詢，關聯查詢時又可以用數據量小的表作為驅動表去關聯數據量大的表，這樣會減少查詢的次數，能夠提升一定的性能，其次，索引的合理使用也可以快速的提高查詢性能，當數據量很大的情況下，在不得已的情況下，又可以做分庫分表的操作進一步的提升程序的高可用性。
緩存層面主要也是為數據庫保障，因為我們可以將熱點數據存儲到redis等緩存中間件中，當用戶大量查詢時就會走緩存層而不會直接穿透到數據庫，這樣就會減少msql的壓力，而緩存層面的優化也可以做儲存和集群的搭建，為了避免緩存同一時間失效，我們在設置緩存失效時間的時候一定要把這些大量的緩存失效時間給它相互的錯開，一定不能都設置同一個時間進行失效，不然就會有大量的請求在同一時刻穿透到數據庫，有可能會給數據庫帶來極大的壓力從而崩掉。
擴展閱讀：
java-performance: 《Java系統性能優化實戰》書配套例子
三、java性能調優實戰劉超優化百度云視頻教程信息
1、課程大小：8.82GB
2、課程課時：共計48課時
3、播放格式：（mp4視頻格式）百度云網盤在線播放、下載視頻播放器播放、不加密
4、課件說明：教程課程涵蓋素材、代碼、筆記資料
以下是聚焦java性能優化實戰視頻教程具體課程大綱：
01）java程序性能調優思路方案制定（3課時）
02）基本數據類型字符串優化策略、正則表達式優化策略（2課時）
03）list容器場景選擇與優化（2課時）
04）map容器的擴展設計與性能優化（2課時）
05）網絡模型磁盤IO高性能瓶頸與序列化優化（2課時）
06）NIO非阻塞模型與遠程通信調優（2課時）
07）lock鎖與Synchronized鎖并發調優（3課時）
08）并發編程頻繁上下文切換優化方案（2課時）
09）線程池核心數設置優化、并發容器優化（5課時）
10）jvm底層編譯優化、內存模型優化（2課時）
11）java虛擬機垃圾回收調優（1課時）
12）設置jvm參數調整jvm內存調優（3課時）
13）享元模式、單例模式、原型模式等常用設計模式優化提升性能（2課時）
14）設計模式提升并發性能（1課時）
15）案例實戰剖析裝飾者模式優化系統性能（3課時）
16）sql語句編寫優化與數據庫事務優化（2課時）
17）死鎖解決方案、索引失效解決方案、索引優化（2課時）
18）數據庫參數調優與分庫分表調優（4課時）
19）分布式鎖與分布式事務設計與調優（2課時）
20）分布式緩存瓶頸優化（3課時）
圖一：聚焦java性能調優優化實戰課程詳情
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