一、ZK的底層原理剖析

zookeeper適用于分布式系統下的一致性的協調服務，它原先是Apache基金會中大數據hadoop中孵化出來的的一個子項目，后來被應用于各種的分布式和微服務系統中，它的主要應用場景有分布式一致性、分布式協調、分布式配置中心等等。

zookeeper底層分為客戶端和服務端的鏈接機制，運行原理也是由眾多的客戶端去TCP連接服務端，服務端又分為多個server組成，這多個server之間有一個選舉機制，在租zookeeper啟動時，會根據底層算法選擇一個leader作為一個主節點，由主節點負責溝通協調其它的從節點，主節點負責數據的更新和處理，然后將更新的數據分別同步到其它的從節點中，而客戶端底層連接的時候是連接其它的非主節點。

節點的選舉機制和選舉算法是我們源碼分析的重中之重，因為主節點存活才能夠保證整個zookeeper的順利運行，當主節點掛掉之后，各個節點就會采用相應的算法重新選取一個可用的節點作為leader，然后再進行正常的工作運行。這種選擇節點的方法叫做投票選舉機制，一般是超過半數以上的節點投票后，被投票的這個節點就可以順利成為主節點。

二、zookeeper讀寫數據源碼分析

zookeeper實現寫數據的底層原理和源碼是這樣實現的，當一個客戶端連接到其中一個服務端時，客戶端發送寫的請求給這一個服務端，此時該服務端不會立即做寫的操作，而是將這個請求發送給主節點leader，由leader進行數據的讀寫操作。

當leader將寫這個請求在本節點上處理完成后，會通知所有的從節點來更新這個數據，當所有的從節點全部更新成功之后，Leader節點才會認為這個寫數據處理成功，然后才會通知客戶端寫入成功。

ZK讀數據的流程就會相對來說簡單一些，因為每個server端存儲的數據都是一樣的，客戶端可以連接任何一個節點來讀取數據，由于server端采用zab協議，保證了數據的一致性和數據的同步解決方案，因此客戶端讀取數據時也不會出現臟數據，確保讀取到每個節點上的數據都是最新和相同的。

擴展閱讀：

Zookeeper的選舉機制理論總結

ZooKeeper單機啟動源碼分析

淺談ZooKeeper基本原理與源碼分析

三、zookeeper源碼閱讀與實戰視頻教程課程信息

1、課程大小：16.63GB

2、課程課時：共計73課時

3、播放格式：（mp4視頻格式）百度云網盤在線播放、下載視頻播放器播放、不加密

4、技術架構：zookeeper+java

5、課件說明：教程課程涵蓋素材、代碼、筆記資料

以下是zk原理與源碼分析視頻教程具體課程介紹

1）zookeeper原理剖析課程大綱

2）ZK的序列化本質與原理

3）節點機制與數據模型

4）watch通知底層原理與源碼閱讀

5）節點數據持久化

6）持久化圖解與原理剖析

7）客戶端長連接設計

8）客戶端核心類的類圖設計與源碼分析

9）客戶端啟動流程圖解

10）客戶端的數據同步與異步

11）客戶端連接server端源碼分析

12）服務端節點流程啟動分析

13）服務端集群節點搭建

14）單機版與集群節點的事務分析

15）客戶端與服務端的會話管理

16）會話之間的維護與管理策略

17）會話維護與會話源碼剖析

18）Leader選舉原理

19）Leader選舉流程圖解

20）節點選舉底層源碼剖析

21）節點選舉底層算法

22）zookeeper的數據同步策略

23）數據更新與讀寫策略

24）數據多階段提交策略

25）Leader節點的事務策略

26）各個節點之間的同步與異步

27）ZK的分布式鎖實現方式

28）分布式鎖案例代碼實現

29）分布式鎖的原理與源碼閱讀與剖析

30）分布式鎖如何做到性能優化和調優

31）其他的客戶端curator詳解

32）客戶端與服務端發送消息機制

33）服務端的其他相關知識與拓展

34）源碼剖析與實戰的課程回顧與總結

圖一：zk源碼分析視頻教程詳情

圖二：zookeeper源碼分析附帶的文檔與源碼資料詳情

擴展閱讀：

Zookeeper 源碼環境搭建

三分鐘帶你讀懂ZooKeeper原理

ZooKeeper原理與它的集群工作流程