導語

1、本次機器學習視頻教程是一門零基礎入門的機器學習課程，算是大家踏入機器學習行業的啟蒙課程，零基礎教你邁入機器學習的大門，雖是零基礎入門，但卻包含基礎、模型、推薦系統、深度學習等全集高級課程。

2、為什么推出這么一門入門課程呢？主要是考慮到絕大多數的朋友們對機器學習不了解，不知道學習的難易程度如何，更不知道如何系統學習，想要入職機器學習領域卻不知道該從哪起步，基于以上幾點，特推出了一套系統的指導入門的機器學習零基礎入門視頻教程。

機器學習零基礎啟蒙入門全集教程簡介

1、本套機器學習零基礎入門視頻教程是理論加實踐的方式循序漸進的教學和指導，學員只學習理論知識的話，無法實際運用工作中，只學習使用實踐的話又不能深入理解其原理，因此本門機器學習課程以理論核心知識講解為核心，操作實踐為輔助，讓大家學完即可快速入職上手機器學習領域的相關工作。

2、眾所周知，機器學習和人工智能時代的首選語言是pthon，既然本門課程叫零基礎入門視頻課程，當然會兼顧到那些不會python語言的學員，課程中會首先學習python語言的入門基本語法知識，掌握了python的語法后，就可以毫不費勁的學習機器學習。

機器學習市場崗位需求

1、從各大招聘網站來看，機器學習的崗位工資已經遠遠超過了其它架構師、產品經理的工資，而且市場對這一類機器學習的人才需求也是熱度大增，因此呢，學完并且學會本套機器學習入門課程會讓你的薪資待遇得到一個比較大的提升。

什么是機器學習

1、對于剛入門甚至想要入門的學員來說，機器學習是以下這樣的，首先是有一些數據集，我們從數據開始，用些神奇的機器學習的算法去訓練這些數據，然后達到想要的效果，現如今很多的人工智能應用很多都是機器學習實現。

2、機器學習就是源于數據的開始，有了大量數據作為基礎，然后開始研究機器學習的算法，不同的算法可以對數據進行不同的分析，比如推薦系統，就是以數據為根本，然后推算出你的喜好，給你進行推薦。

3、以下是《機器學習_周志華》高清PDF書籍下載地址：

https://pan.baidu.com/s/10lKuBImFaJWzhwKg2nAs_A

學完機器學習全集視頻教程的收獲

1、收貨一：學會機器學習的入門分析流程，學會機器需學習分析涵蓋的各項知識點，從容的進入機器學習的行業。

2、收貨二：學會使用最火的python語言做機器學習的數據模型分析，能夠將機器學習應用在實際企業項目中。

3、收貨三：學會深度學習的核心知識實踐，理解機器學習和深度學習的關聯關系，為面試機器學習的工作崗位助力。

機器學習入門全集視頻教程課程信息

1、課程大小：2.0GB

2、課程課時：共計101課時

3、播放格式：（mp4視頻文件）支持百度云網盤在線播放、下載使用視頻播放器播放、課程不加密

4、課程板塊：機器學習啟蒙入門、機器學習基礎之回歸實踐、機器學習基礎之分類實踐、機器學習基礎之類聚相似度實踐、機器學習推薦系統項目實戰、機器學習高級之深度學習核心

5、技術架構：python+線性回歸+模型實踐+學習曲線+類聚相似度+系統推薦+深度學習

6、以下是機器學習視頻教程零基礎啟蒙入門全集課程的具體課程大綱

機器學習啟蒙入門（14課時）

1、零基礎啟蒙入門視頻課程主要講解什么是機器學習、機器學習的基本概述和使用python語言作為開發者的工具去分析和實踐機器學習相關的技術。

2、python基本應用方面講解python的基本入門和基本語法結構、python的函數應用、python的條件控制語句。

3、需要注意的一點是，這里的python內容以基礎入門為主，以方便能夠用python操作進行機器學習，如果想要更系統更高級的學習的話，建議學習專門的python課程：《python教學視頻教程百度云python3基礎到進階強化實戰》

圖一：機器學習啟蒙入門百度網盤課程大綱

機器學習基礎之回歸實踐（18課時）

1、本章節講解機器學習基礎視頻課程方面的回歸模型課程，精講回歸模型領域涉及到的核心知識點，然后將回歸模型的數據特征提取運用到案例實戰中。

2、回歸實踐課程講解的知識點包括：特征曲線講解、訓練測試講解、線性回歸講解、數據訓練與測試、誤差評估、模型特征、房屋案例等，具體課程目錄見下圖：

圖二：機器學習基礎之回歸實踐百度云盤課程大綱

機器學習基礎之分類實踐（19課時）

1、本章學習機器學習基礎視頻教程方面的分類實踐部分，通過分類模型分析出混淆的數據用以增加機器學習的數據分析精度。

2、分類實踐課程包含的知識點有：訓練精度與學習曲線、情感探測與分析、混淆分析、分類器的應用、分類概率、商品案例項目分析，詳見下圖：

圖三：機器學習基礎之分類實踐視頻課程目錄

機器學習基礎之類聚相似度實踐（17課時）

1、類聚相似度部分主要研究事物和數據的相似性和相似度的比例，從而讓機器識別某一類的數據。

2、類聚相似度實踐課程涉及的知識點包括：tf-ifd逆文本算法、文檔聚類、文檔相似度檢索、文檔相似度測量、維基百科案例實戰。

圖四：機器學習基礎之類聚相似度實踐課程大綱

機器學習推薦系統項目實戰（19課時）

1、本章學習推薦系統的項目實戰視頻教程，帶領大家運用機器學習深入到項目中學習商品推薦機器學習在企業實際項目中的玩法。

2、商品推薦系統項目實戰主要講解：商品推薦的應用場景、商品推薦分析流程、商品特征提取、商品矩陣、推薦模型和最優推薦，具體目錄如下：

圖五：機器學習推薦系統項目實戰視頻教程大綱

機器學習高級之深度學習核心（13課時）

1、最后一個章節學習機器學習更高級的知識深度學習，為了帶大家由機器學習擴展到深度學習領域，也算是深度學習的敲門磚。

2、深度學習核心視頻教程主要包括：計算機視覺知識、神經網絡知識、圖像識別與檢索等。

圖六：機器學習高級之深度學習核心視頻教程大綱

機器學習零全集百度網盤視頻教程獲取說明

點擊到機器學習視頻教程獲取界面