一、7.x版本帶來的新特性變化
我們在講這門精通課程之前，我們先說一下elasticsearch7.x版本都有哪些新特性的變化，首先該版本內嵌了JDK，也就是說7版本在構建環境時更加的簡單和容易了，不需要再配置JDK的環境變量。

其次，對堆外內存的優化做了一些升級和提升，使其在堆棧層面不會再發生各種內存溢出的問題，各種內存bug都已經得到了解決，應用起來更加的順手，源碼更加健壯，此外堆外內存的大小也大大的降低。

在數據結構數據精度這一塊兒得到了納秒級別的時間戳設計，其數據精度已經到了納秒級別，這就意味著當我們的數據做存儲和查詢時，數據精度更加的精確和提升了。

當然7.x版本最重要的變化，當然是查詢速度的提升了，這是很重要的，該版本優化了weak-and算法，使其檢索查詢時的速度提升了很多個檔次。
二、7.x堆外內存優化分配建議
對于ES7的堆內外內存優化問題，我們要追溯到JVM虛擬機的優化，因為elasticsearch也是Java應用，他底層也會用到JVM調優和GC垃圾回收的。

當我們在調整JVM的XMX和XMX這種的內存大小的時候，建議一定要量力而行，一定不要超過物理內存的一半兒，因為elasticsearch7除了在應用堆內存消耗內存之外，其他地方也會用一部分內存的，這種其他情況的內存被叫做堆外內存，像堆外內存包括：網絡推通訊是需要堆外內存的，像什么文件系統緩存也是需要的，以及JVM運行當然更需要一下內存配置的，因此要合理安排堆內堆外內存的占用空間。

那么ES7的堆內存到底應該怎么分配才能提升查詢效率呢？其實這個問題官方早都給出了答案了，我們可以參考官方文檔，官方明確說明堆內存不要超過整個物理內存的一半兒，并且一定要小于32G，這是最合理的。

至于JVM參數的分配，官方也給出了明確的優化規定，就是一般將XMX和XMS這兩個參數值的大小調整為跟堆內存的大小是一樣的，這樣的話就避免了堆內存的動態分配，這樣應該是最優的調優效果。

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三、elasticsearch7.x集群核心實戰視頻教程介紹
1、課程大小：18.77GB

2、課程課時：共計99課時 24小時

3、播放格式：（mp4視頻格式）百度云網盤在線播放、下載視頻播放器播放、不加密

4、課程板塊：elasticsearch介紹與核心應用、中文分詞與全文檢索分布式集群、生產環境集群實戰

5、技術架構：es7+java+elk+logstash+docker+kibana+analyzer

6、課件說明：教程課程涵蓋素材、代碼、筆記資料

7、版本說明：7.x新版本

8、課程講師：阮一鳴

9、以下是es視頻教程具體課程介紹
四、elasticsearch介紹與核心應用視頻教程（23課時）
1）ES核心課程大綱介紹

2）ES的版本迭代與發展

3）elk的全家桶家族詳解

4）elasticsearch7.x的版本下載安裝和基本應用

5）kibana客戶端界面兒應用

6）elasticsearch7.x的基本核心

7）什么是文檔和索引

8）什么是ES的分片和集群節點

9）文檔的概念與增刪改查應用

10）什么是正排索引與倒排索引

11）什么是分詞

12）ES的各種常用的字段類型詳解

13）各個字段的特征詳解

圖一：elasticsearch介紹與核心應用課程大綱

五、中文分詞與全文檢索分布式集群視頻教程（32課時）
1）什么是詞項全文檢索

2）什么是全文結構化搜索

3）es中搜索算法匯總與分析

4）字段檢索查詢分析

5）排序算法分析

6）中文分詞分析

7）集群模式下的檢索

8）跨集群模式下的檢索。

9）集群與分片故障分析

10）分布式存儲與分布式集群模型

11）檢索查詢與分頁遍歷

12）ES底層的數據模型與數據建模

圖二：中文分詞與全文檢索分布式集群

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同步mysql數據到ElasticSearch的最佳實踐
六、elasticsearch生產環境集群實戰視頻教程
1）Es集群模式環境構建

2）集群狀態下的用戶認證與授權

3）集群架構如何通訊

4）集群架構的通信安全

5）集群模式如何部署在生產環境

6）集群的內存容量如何設計

7）集群代碼部署到私有云

8）工作中生產環境的ES集群部署

9）生產環境的ees集群監控與診斷

10）elasticsearch集群的性能提升與優化

11）集群的讀寫優化與查詢優化

12）生產環境集群強度和壓力檢測

13）生產環境對elk的運維

14）elasticsearch的前端界面可視化

15）機器學習與ES結合使用

16）elk管理集群日制

17）Java語言整合elasticsearch

圖三：生產環境集群實戰視頻大綱

圖四：ES課件代碼筆記資料

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終于有人把Elasticsearch原理講透了!

ElasticSearch簡單使用

談一談Elasticsearch的集群部署

Elasticsearch的安裝和使用