導讀

本套以spark sql原理著手講解的spark sql視頻教程會采用項目驅動教學的方式入門精通加項目實戰兩手抓，對某大型教育網站平臺的日志數據進行實戰方式的統計和分析。

 
?spark sql全套原理視頻教程介紹
 

1、首先我們先來了解下本套spark sql視頻教程介紹的主要功能，第一，統計某網站最受歡迎的課程和訪問量次數最多的課程，第二，按照各省份的不同，統計各地市網站最受大家喜愛和學習的課程有哪些，第三，按照點擊量和訪問量統計大家最喜歡關注的課程有哪些。

2、本套spark sql視頻教程是以spark sql原理為主打內容，因此會重點介紹和學習DataFrame和Dataset的核心技術。

3、本次教程是以hadoop為輔，spark sql原理為主，零基礎入門學習hadoop大數據框架的核心組件的使用，學習Hive的入門及使用。

4、認知和了解spark sql的生態圈并且對比和hadoop生態圈的差異和相通之處，基于spark sql原理的方式零基礎搭建spark生態環境、部署環境。

5、以下是spark sql基礎入門詳解圖文教程：

https://blog.csdn.net/zxc123e/article/details/80833134

6、以下是spark sql環境構建詳解圖文教程：

https://blog.csdn.net/kartty_/article/details/72459123

 
spark sql全套視頻教程課程信息
 

1、課程大?。?.6GB

2、課程課時：共計117課時

3、播放格式：（.mp4視頻文件）支持百度云網盤在線播放、下載使用視頻播放器播放、課程不加密

4、課程板塊：大數據spark sql初始、Spark產生背景與歷史、大數據spark sql環境搭建、Spark SQL介紹與愿景、Hive與Spark SQL的關系、Spark SQL之DateFrame概述與操作、Hive與Mysql雙管齊下、SparkSQL以后的發展更新與愿景、spark sql日志分析與實戰、park SQL使用場景和復雜數據處理

5、技術架構：hadoop+hdfs架構+hive+spark+spark sql+DataFrame+Scala

6、以下是spark sql視頻教程基于spark sql 原理講解的全套教程具體課程大綱

 
大數據spark sql初始（25課時）
 

1、本章是課程的第一個章節，首先介紹課程所用的具體的開發環境以及虛擬機鏡像文件的使用，講解spark sql的前置知識，因為學習spark sql需要有其它系統知識點作為基礎。

2、講解前置基礎大數據hadoop的概述與基本應用，然后滲透到大數據文件系統Hdfs的文件配置與使用。

3、講解前置基礎數據庫hive的環境構建與安裝使用以及hive的優缺點介紹，講解hive的應用場景。

?圖一：大數據spark sql初始課程百度網盤目錄

 
Spark產生背景與歷史（7課時）
 

1、第一個部分要介紹spark框架產生的背景，當現有的技術足以支撐我們的開發要求時，才會有新的技術面世，spark也是這樣。

2、第二部分講解spark的技術特點，既然spark這么火爆，我們有必要了解為什么這么火，有什么特殊的地方嗎？

3、第三個講解spark的發展歷史，講解spark這些年都經歷的哪些版本的更新和迭代呢？有哪些版本是最經典和最常用的呢？

圖二：Spark產生背景與歷史百度云盤課程目錄

 

大數據spark sql環境搭建（6課時）
 

1、本章節使用Spark源碼進行編譯，通常spark是要與hadoop搭配使用，這時就需要spark的源碼與hadoop的版本相對應從而進行編譯，保證無縫兼容。

2、編譯時會介紹兩種編譯方式，使用maven編譯的方式和使用spark自帶的命令進行編譯。

3、講解Spark的環境搭建，主要講解本地的環境搭建和如何部署spark集群環境的搭建。

圖三：大數據spark sql環境搭建課程目錄

 

Spark SQL介紹與愿景（6課時）
 

1、這一章節學習Spark Sql的概述，首先學習Spark Sql的前世今生，學習和了解Spark Sql是怎么誕生的，是由什么技術演變而來。

2、講解Sql常用的框架有哪些，介紹工作中非常常用的Sql框架，在工作中可以根據實際情況進行框架的選擇和技術選型。

3、對Spark Sql進行概述，講解Spark Sql到底是干嘛的，具體能做哪些功能。

圖四：Spark SQL介紹與愿景網盤課程目錄

 
Hive與Spark SQL的關系（7課時）
 

1、第五章的學習主要學習如何從Hive平滑過渡到Spqrk Sql，意思就是原先Hive中有的東西怎么轉移到Spark Sql中進行使用呢，本章會重點講解。

2、本章還會學習SqlContext、HiveContext、SparkSession等技術點的深入學習和技術運用，Spark2.0版本的入口點就是Spqrk Sesison,因此會重點學習SparkSession。

3、學習spark-shell和spark-sql命令的使用操作Spark Sql。

圖五：Hive與Spark SQL的關系課程目錄

 

DateFrame概述與操作（9課時）
 

1、本章學習DataFrame的產生背景，講解DataFrame的由來，講解DataFrame的具體作用，具體能做什么。

2、講解DataFrame與RDD的對比，比較兩者之間存在的區別和共同點以及其使用場景。

3、學習DataFrame常用的api的操作，通過案例實戰的方式做詳細的介紹。

圖六：DateFrame概述與操作課程目錄

 
Hive加Mysql雙管齊下（8課時）
 

1、第七章學習外部數據源的產生背景，外部數據源的概述、目標，既然叫外部數據源，那么肯定能操作外面的數據，那么如何操作Parquet文件數據呢？

2、使用外部數據操作Hive表數據、Mysql表的數據，將以上不同存儲地方的數據進行綜合使用案例實戰。

圖七：Hive和Mysql雙管齊下課程大綱

 
SparkSQL以后的發展更新與愿景（9課時）
 

1、Spark Sql有什么愿景呢？第一個愿景就是寫最少的代碼量完成同樣的功能，案例中主要以代碼量以及代碼的可讀性以及代碼的可復用性深度實戰講解。

2、第二個愿景就是讀取更少的數據，大數據中最快的讀取方式就是忽略它，那么既然要讀取數據，為什么還要忽略呢？這里的忽略并不是全部忽略，而是根據適當的條件對數據進行合理的過濾。

圖八：SparkSQL以后的發展更新與愿景

spark sql日志分析與實戰（30課時）
 

1、本章主要學習項目實戰進行日志分析以達到該有的項目經驗，前面幾個章節，已經將Spark Sql該掌握的所有知識點統統講解學習完成。

2、本章節的目的就是通過一個項目將前面所有的涉及的知識點進行貫穿，讓童鞋們了解如何貫穿所有知識點以及如何運用在實戰項目中。

圖九：spark sql日志分析與實戰課程目錄

Spark SQL使用場景和復雜數據處理（9課時）
 

1、本章主要指導童鞋們 Spark Sql使用務必要掌握和學習的知識總結，第一部分講解Spark Sql的使用案例和適用場景，第二部分，通過Spark Sql提供的外部數據源加載各種不同格式的數據。

圖十：Spark SQL使用場景和復雜數據處理課程目錄

 
spark sql全套視頻教程百度云獲取
 

點擊到sprk sql視頻教程獲取界面

 
spark sql教程用戶反饋：
 

來自用戶名為周而復始U的反饋:
買了大半個月才來評價, 視頻還不錯, 我所要的那幾段視頻授課老師很專業, 但是又能用通俗的語言讓我聽懂,相比我之前買的一套好很多了。

來自用戶名為你們說叫啥的反饋:
spark sql和文章目錄描述的相符，里面工具和安裝包也都有，從零基礎教學到日志系統實戰，哎吆不錯吆。

來自用戶名為太平洋保險馬賀的反饋:
spark sql課程講解的非常全面呢，全面到從spark的發展歷史及版本更新講解，還有架構方面的知識講解。

來自用戶名為郵箱無油的反饋:
spark sql日志實戰課程是我最喜歡的，既學習了用戶行為分析，又學習了離線數據處理。

來自用戶名為Lijin34的反饋:
課程項目實戰部分除了基本的功能實現，還有前端可視化界面的展示和性能優化的課程，老師實在是講解太用心了。