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          hadoop項目實戰視頻教程結合spark開發電視收視率項目

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          hadoop項目實戰視頻教程結合spark開發電視收視率項目

          一、hadoop項目實戰視頻教程結合spark開發電視收視率項目課程導讀

          1、本套hadoop項目實戰視頻教程項目是以hadoop為主線進行整個項目的開發,然后結合spark框架做最后的整合調整,實現了hadoop加spark的完美整合開發。

          2、本套hadoop項目實戰視頻教程會通過電視收視率的案例,從零搭建環境、由淺入深的帶領童鞋們手把手將整個項目流程做出來,大家只要跟著講師的思路和步驟一點一點學習和動手寫代碼,保證能夠讓大家達到一個大數據工程師該有的水準。

          3、該套hadoop項目實戰視頻教程項目包括視頻教程、源碼、文檔資料,要求童鞋們結合視頻加文檔的方式進行學習開發。

          4、本課程重點考慮項目的整個流程,讓大家徹底的深入了解大數據到底應該怎么玩,怎么去運用,整個的項目流程包括數據收集、數據清洗、數據導入Hive、業務分析、數據庫之間的導入。

          二、hadoop項目實戰視頻教程結合spark開發電視收視率項目課程大綱

          第01節項目的簡介
          第02節項目的背景
          第03節項目流程演示
          第04節講課的內容和對應的知識點
          第05節php展示統計分析之后的數據
          第06節大數據架構介紹并且企業使用的測試集群環境和人員配置
          第08節centos的安裝和網絡配置
          第09節通過第三方連接centos的方法
          第10節CentOS的yum源更新已經關閉防火墻
          第11節JAVA的安裝和hadoop安裝
          第12節完全分布式搭建(上)
          第13節完全分布式搭建(下)
          第14節通過hadoop自帶的demo運行單詞統計
          第15節寫一個sh腳本,可以通過一臺機器控制多臺機器
          第16節hadoop常用的命令簡單介紹
          第17節maven的安裝
          第18節maven的使用時出現的問題以及解決問題方法
          第19節MAPREDUCE 示例編寫及編程規范
          第20節安裝時間同步工具,讓所有電腦進行同步
          第21節Hive簡介和工作流程
          第22節Mysql的安裝,centos7安裝mysql注意點
          第23節安裝Hive,并且使用Hive做一個小案例
          第24節把txt文件的數據導入到Hive表中
          第25節Flume采集系統結構圖
          第26節Flume的安裝部署和實戰
          第27節sqoop數據遷移和安裝
          第28節sqoop數據從hadoop里面導入到mysql里面
          第29節sqoop數據從mysql里面導入到hadoop里面
          第30節Azkaban介紹和安裝
          第31節Azkaban創建SSL配置和配置文件
          第32節Azkaban實戰通過5個不同場景介紹原理
          第33節電視采集項目流程篇之通過linux日志收集數據到hdfs上面
          第34節電視采集項目流程篇之通過MAPREDUCE 把收集數據進行清洗
          第35節電視采集項目流程篇之清洗數據綁定到hive表中(上)
          第36節電視采集項目流程篇之清洗數據綁定到hive表中(下)
          第37節根據hive綁定數據統計計算保存到hive表中
          第38節電視采集項目流程篇之把hive表中數據導入到mysql中
          第39節電視采集項目流程篇之安裝php環境并且快速熟悉php語法
          第40節電視采集項目流程篇之安裝php和echarts進行結合展示圖表
          第41節電視采集項目流程篇之Azkaban調度腳本的編寫
          第42節電視采集項目流程篇之Azkaban流程調度演示最終在php頁面展示
          第43節hadoop和hive項目怎么平滑的轉到spark上面介紹
          第44節Spark介紹和整體架構
          第45節Spark歷史和特點
          第46節Spark下載源碼和安裝和使用
          第47節Spark創建RDD集合
          第48節Spark中transformation的介紹
          第49節Spark中action的介紹
          第50節Spark SQL發展史
          第51節HiveContext
          第52節Spark SQL和DataFrame
          第53節電視采集項目流程如何把hadoop項目平滑過渡到spark項目上
          第54節電視采集項目流程spark篇通過sparksql處理業務邏輯上
          第55節電視采集項目流程spark篇通過sparksql處理業務邏輯下
          第56節電視采集項目流程spark篇通過Azkaban調度spark
          第57節項目總體總結
          第58節簡歷指導

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